Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Testler

PARAMETRİK TEST	PARAMETRİK OLMAYAN TEST	NEREDE KULLANILIR?
One Sample t test (Tek Örneklem t testi)	Wilcoxon Testi	Bir grubun teorik bir değerle kıyası
Unpaired t test	Mann-Whitney U Testi	Bağımsız iki grubun kıyası
Paired t test	Wilcoxon Testi	Eşleştirilmiş kıyas
One Way ANOVA (Tek yönlü ANOVA)	Kruskal-Wallis H Test	Üç ya da daha fazla grubun kıyası (ilişkisiz)
Repeated-measures ANOVA (Tekrarlı Ölçümlü ANOVA)	Friedman Test	Üç ya da daha fazla grubun kıyası (ilişkili)
Pearson Korelasyon	Spearman Korelasyon	İki değişken arasındaki ilişki
Basit Lineer Regresyon	Non-parametric Regression (Parametrik Olmayan Regresyon)	Bir ölçümün değerini tahmin etme

 Bu tabloyu ders notumdan aldım. KAYNAK (Erişim Tarihi: 26.01.2020)

Parametrik testler, hipotezin toplum parametrelerine dayalı olarak kurulduğu analiz yöntemidir. Burada üç temel varsayım vardır:

1) Veriler, normal dağılıma sahiptir. 

2) Veriler, rassal (tesadüfi) seçilmiştir.

3) Veriler, nicel yapıdadır.

Parametrik testlerde, örneklemin alındığı evren hakkında genel varsayımlar yapabildiği görülebilmektedir.

Hangi durumlarda kullanılır?

1) Veriler eşit ağırlıklı ya da oranlı ölçme düzeyinde toplanmış,

2) Karşılaştırılacak grupların varyansları birbirine benzer olduğunda kullanılır.

AYRINTI: Veriler, normal dağılıma uygunsa; bazen sıralama düzeyinde toplanmış veriler üzerinde parametrik testlerin uygulandığı görülmektedir.

Parametrik Olmayan Testler,  en temel varsayımı örneklemin alındığı evren hakkında genel varsayımlar yapmadığıdır. Özellikle örneklem sayısı yeterli değilse kullanılması gerekir.